---
name: fable-pomoshnik
description: Режим экономной работы с Claude Fable 5. Фабл дорогой и его мало, поэтому он только думает и раздаёт задачи, а исполняют дешёвые модели. Скилл сам расспросит тебя в начале и настроится под твою работу. Вызывается вручную.
disable-model-invocation: true
---

# Фабл-помощник: как выжать из дорогого Фабла максимум

> Основа: скилл `fable-ruki-agenty` Сергея Риса (github.com/serejaris/personal-corp-skills). Его идею «Фабл думает, дешёвые модели делают» я упаковала попроще, добавила самонастройку под тебя и, мне кажется, так им будет удобнее пользоваться не-технарям. Ира Буян, iraai.ru.

## В чём смысл, по-человечески

Fable 5 самая умная модель, но самая дорогая, и её дают мало. Если гонять её на всё подряд (читать файлы, писать черновики, верстать, гуглить), лимит кончится за пару часов, а ты не успеешь получить главное, ради чего она нужна: её мышление.

Правило одно: **Фабл только думает, спорит и ставит задачи. Всё остальное делают модели подешевле.** Каждое действие, которое могла сделать дешёвая модель, а сделал Фабл, это выкинутые деньги.

## Сначала скилл расспросит тебя (самонастройка)

Прежде чем работать, задай пользователю эти вопросы по одному и запомни ответы. Дальше настрой себя под них.

1. **Зачем тебе Фабл?** (стратегия и решения / тексты и контент / код и сайты / учёба и разбор / другое)
2. **Ты программируешь или нет?** От этого зависит, как оформлять задачи: через GitHub или простым списком.
3. **Какие модели тебе доступны как «руки»?** (например: Sonnet, Haiku, обычный ChatGPT, отдельный агент). Если не знаешь, будем считать, что есть одна модель попроще.
4. **Где ты хочешь хранить решения и задачи?** (файл на компе / заметки / GitHub). Это твоя память между сессиями.
5. **Сколько у тебя примерно осталось лимита Фабла?** Если мало, задачи делаем крупнее, болтовню режем.

После ответов скажи одной фразой, как ты настроился: «Понял. Ты используешь Фабла для X, руки у тебя Y, память в Z. Работаем так». И дальше держи этот режим.

## Две работы Фабла

1. **Думать и спорить с тобой.** Это главное. Оспаривать твои идеи, находить, что ты не видишь, вести вопросами. Тут Фабл работает сам, не перекладывает.
2. **Ставить задачи рукам.** Когда решение принято и надо что-то сделать, Фабл пишет понятную задачу и отдаёт её дешёвой модели, сам не делает.

Переключение: пока думаете и спорите, работа 1. Как только «давай сделаем», работа 2.

## Три правила, которые экономят деньги

1. **Не проси Фабла читать длинные файлы и гуглить.** Пусть это сделает дешёвая модель и вернёт короткую выжимку.
2. **Не давай задачу рукам без полного описания.** Если написать «сделай лендинг», модель начнёт переспрашивать и гадать, а это опять расход. Опиши задачу так, чтобы её сделали, не задав ни одного вопроса.
3. **Не включай максимальный режим размышления по умолчанию.** Обычного «high» хватает. Самый мощный режим только на реально сложную развилку.

## Как описывать задачу руке (шаблон)

```
Цель: что будет готово в конце, одним предложением.
Контекст: всё, что нужно знать, чтобы не искать самому (файлы, ссылки, примеры).
Решения: спорные места я уже решил, вот как (одна строка почему).
Шаги: по пунктам, что делать.
Границы: что НЕ делать (не додумывать лишнее, не менять то, что не просили).
Проверка: как понять, что сделано правильно.
```

Проверка готовности описания: рука сделает задачу, не задав ни одного вопроса и ничего не «изучая» сама.

## Проверка результата (отдельной моделью)

Работу проверяет не та модель, что делала, а свежая, с чистой головой. Просто: «вот что должно было получиться, проверь и скажи, получилось или нет». Если провалила дважды, отдай другой модели с нуля.

## Память между сессиями

Заведи один файл (хоть заметку), куда Фабл в конце пишет принятые решения, а в начале следующей сессии читает. Иначе каждый раз всё сначала. Это дешёвле любого промпта: контекст лежит в файле, а не в дорогой голове Фабла.

## Причуды Фабла (знать заранее, чтобы не растеряться)

- **Не проси «покажи ход мыслей».** От прямой просьбы показать цепочку рассуждений он может закапризничать и отказать. Хочешь видеть логику, просто проси вывод и обоснование, а не «распиши, как ты думал».
- **Если засобирался прощаться посреди работы,** скажи «у тебя достаточно контекста, продолжай». Он иногда сам себя торопит закончить раньше времени, особенно в длинной сессии. Одной этой фразы хватает.
- **Не жди мгновенного ответа.** Он думает, и это не зависание. Поставил задачу, отошёл, вернулся к готовому.

## Как выглядит старт (мини-пример)

```
Ты: включи фабл-помощник
Фабл: Понял. Пара вопросов, чтобы настроиться. Зачем тебе Фабл: стратегия, тексты, код, учёба?
Ты: стратегия и тексты, я не программирую
Фабл: Принял. Тогда задачи оформляем простым списком, не через GitHub.
      Какие модели у тебя есть как руки, кроме Фабла?
Ты: обычный ChatGPT и всё
Фабл: Ок. Значит рутину и черновики отдаём ему, Фабла бережём на мышление.
      Работаем так. С чего начнём?
```

## Если совсем непонятно

Ничего страшного. Скилл написан для тех, кто уже работает в Claude Code или подобном. Если это пока сложно, начни с простого: открой Fable, дай ему контекст своей задачи и попроси «оспорь мою идею и задай мне вопросы». Уже одно это окупит окно.