Peter Steinberger — создатель PSPDFKit (1 млрд устройств), теперь создатель OpenClaw — самого быстрорастущего open-source проекта в истории GitHub (180,000+ звёзд). Lex Fridman разбирает, как один человек с AI-агентами изменил правила игры.
Peter Steinberger продал PSPDFKit (работал на 1 млрд устройств) после 13 лет, «ушёл на пенсию» — и тут же влюбился в AI-агентов. Ждал полгода, что лаборатории создадут AI-ассистента, — никто не сделал. Надоело ждать, собрал сам.
Прототип за час: соединил WhatsApp с Claude Code CLI. Сообщение приходит, AI отвечает — всё. Из часового эксперимента выросли 300,000 строк кода.
Steinberger сделал ключевую вещь: дал агенту полное знание о себе — свой код, документацию, среду выполнения. Самомодификация — не план, а побочный эффект. Когда AI «осознаёт» свою структуру, он начинает — сам себя улучшать.
Момент прозрения: Peter случайно отправил аудио агенту. Агент сам определил формат (opus), нашёл ffmpeg, достал OpenAI API-ключ, транскрибировал через Curl. Ни одна из этих инструкций не была запрограммирована.
Steinberger перестроил процесс: не читает скучный код, фокусируется на логике. Рутина — перекладывание данных из формата в формат — автоматизирована. Мышление стало главной работой.
Главный сдвиг: промпты важнее кода. Когда приходит pull request, Steinberger читает промпты, а не код. Языки программирования больше не важны — важно системное мышление.
Codex 5.3: «Это как тот странный парень в углу, с которым не хочется разговаривать, — но он надёжный и делает работу». Много читает код, сухой стиль — идеален для автономных задач.
Opus 4.6: «Немного глупый, но очень смешной коллега». Быстрый, интерактивный, креативный — идеален для живой работы. Но более импульсивен.
Штайнбергер использует оба: задача определяет инструмент. Он и Цукерберг устроили «10-минутный спор, что лучше — Claude Code или Codex».
Steinberger утверждает: 80% приложений на телефоне станут ненужными, когда AI получит доступ к API. MyFitnessPal, списки задач, трекеры рейсов, шоппинг-приложения — всё это функции, которые AI-агент может выполнить через один интерфейс.
Ключевая мысль: приложения должны стать API, хотят они этого или нет. UI-слой становится самим агентом. Переход от «скачай приложение для каждой задачи» к «скажи агенту, что тебе нужно».
Steinberger даёт нюансированный ответ: AI не уничтожит программистов, но радикально изменит, что значит «программировать». Написание кода автоматизируется — остаётся проектирование систем, вкус, архитектура. Код становится ремеслом.
Ключевое разделение: «строители», которые мыслят системами — выиграют, а «кодеры», которые мыслят синтаксисом — проиграют. Программирование станет «как вязание свитера» — личное и творческое, не профессиональное узкое место.
| Термин | Определение |
|---|---|
| OpenClaw | Open-source фреймворк AI-агентов от Peter Steinberger. Самый быстрорастущий проект в истории GitHub (180K+ звёзд). Превращает AI-модели в персональных ассистентов через WhatsApp, Telegram, Discord. |
| AI-агент | AI-система, способная автономно планировать, выполнять многошаговые задачи и принимать решения. В отличие от чат-бота, агент действует без постоянного руководства. |
| Самомодификация | Способность AI изменять свой собственный исходный код. В OpenClaw возникла как побочный эффект: агенту дали полный контекст о себе — он начал себя улучшать. |
| Agentic Engineering | Профессиональный подход к работе с AI-агентами. Термин Steinberger для отличия от «vibe coding». Включает проектирование промптов, систем и архитектуры. |
| Vibe Coding | Написание кода с AI на интуиции, без чёткого плана. По мнению Steinberger: «Я занимаюсь agentic engineering, а после 3 ночи перехожу на vibe coding — и потом жалею». |
| Soul.md | Файл конфигурации в OpenClaw, определяющий «личность» AI-агента. Вдохновлён Constitutional AI: задаёт границы, тон и поведение. |
| Prompt Injection | Атака на AI через вредоносные промпты, заставляющие агента выполнить нежелательные действия. По Steinberger: «Проблема не решена. Не используйте дешёвые модели — они наивные». |
| Codex 5.3 | Модель OpenAI для кодинга. По Steinberger: «Странный парень в углу, с которым не хочется разговаривать, — но он надёжный и делает работу». |
| Opus 4.6 | Модель Anthropic из семейства Claude. По Steinberger: «Немного глупый, но очень смешной коллега». Быстрый, креативный, интерактивный. |
| MCP | Model Context Protocol — стандарт, позволяющий AI-агентам взаимодействовать с внешними сервисами и инструментами. Своего рода API для AI-мира. |
Этот интерактивный урок создан с глубоким уважением к Lex Fridman и Peter Steinberger. Мы не претендуем на авторство оригинальных идей. Наша цель — помочь лучшим идеям распространяться дальше, преодолевая языковые и форматные барьеры.
Это не коммерческий продукт. Здесь нет рекламы, подписок и платных функций. Только образование.
Оригинальный контент: Lex Fridman Podcast #491 — OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet
Транскрипт: lexfridman.com
OpenClaw: openclaw.ai | GitHub
Peter Steinberger: @steipete | steipete.com