Привет. Промптинг сейчас модно хоронить. Мол, модели поумнели, пиши как хочешь, всё поймут. И это наполовину правда: заклинания вроде «ты эксперт мирового уровня, я дам тебе чаевые» действительно можно выбросить.
Но пока одни пишут некрологи, учёные спокойно публикуют работы, где показывают: форма запроса всё ещё меняет результат. Не магические слова, а именно форма: как вы просите.
Я выбрала три приёма из свежих научных работ. Каждый работает в обычном чате, без кода и настроек, проверяется за минуту. Забирайте.
Когда вы просите «придумай заголовок», модель отдаёт самый типичный ответ из всех возможных. Тот самый, который получат ещё тысяча человек с тем же запросом. Исследователи из Стэнфорда нашли выход простой до обидного: попросите несколько вариантов и вероятности к ним. Модель перестаёт выдавать банальный центр и раскрывает края, где живут интересные идеи.
Обычный запрос: «Расскажи шутку про кофе» → одна и та же шутка. У всех. Каждый раз.
Запрос по-стэнфордски: «Дай 5 шуток про кофе и вероятность каждой» → 70% банальная, 15% получше, 10% неожиданная, 5% вот это уже смешно. В хвосте распределения лежит то, что не написал бы никто другой.
Знаете это чувство, когда просишь разобрать проблему, а модель выкатывает лекцию на три экрана? Исследователи из Zoom предложили противоположное: пусть модель думает как человек на полях блокнота, пометками по несколько слов. Качество то же или выше, воды в разы меньше. В их опытах короткий черновик тратил меньше десятой доли слов длинного рассуждения.
Было: «Давайте подробно рассмотрим, почему ваш пост может не работать. Во-первых, важно учитывать особенности аудитории, которая…» и ещё три экрана.
Стало: хук общий, нет ставки, CTA поздно, пример слабый → план правки: 4 шага. Тот же разбор, только читается за десять секунд и сразу превращается в действия.
Свежая работа GEPA показала: промпт, который модель улучшает сама, глядя на собственные ошибки, обгоняет промпты, натренированные дорогими методами. Для нас с вами это переводится в бытовой цикл из трёх шагов: сделай, найди слабые места, перепиши инструкцию. Через два-три круга у вас рабочий шаблон вместо ежедневного «сделай получше».
Заметьте, что общего у всех трёх приёмов. Ни один не про «правильные слова». Все три про то, как вы организуете разговор: попросить веер вместо одного ответа, попросить пометки вместо лекции, попросить починить инструкцию вместо жалоб на результат.
Промптинг не умер. Он перестал быть заклинанием и стал тем, чем был всегда: умением понятно попросить. Сначала человек, потом машина.
Попробуйте первый приём прямо сегодня на любой рабочей задаче. А хотите практику за 10 секунд: скопируйте весь этот выпуск в свою нейросеть и попросите примерить каждый приём на вашу работу.
Первоисточники, если захотите глубже:
Verbalized Sampling (Стэнфорд): arxiv.org/abs/2510.01171
Chain of Draft (Zoom): arxiv.org/abs/2502.18600
GEPA (ICLR 2026): arxiv.org/abs/2507.19457
Новые выпуски приходят на почту. Без спама, обычно раз в неделю.
Ира Буян. Автор категории «ИИ для взрослых» и метода «Сначала человек». Перевожу нейросети на нормальный человеческий язык, без стыда и академизма. Иду чуть впереди и копаю продукт вживую, вы идёте рядом.
Телеграм: @ira_and_ai · Гайды: iraai.ru/gaidy · Программа «Понедельник»: iraai.ru/ponedelnik